2024.02.09 Google 宣布 #Bard 更名為 #Gemini
#Gemini 還整合許多 Google 應用程式，如 Gmail、地圖和 YouTube，方便你直接用手機處理生活大小事。你可以透過文字、語音或圖像與 Gemini 互動。
其中包含「圖像生成」、「長文分析」、「內容查證」等功能。在理解、總結、推理、發想創意、撰寫內容和規劃等方面都將更勝以往。
適合目前只用免費的 ChatGPT （GPT-3.5）版本的素人，和用來向ChatGPT 對比答案的 AI 工具。
Google 對話式AI 工具。https://gemini.google.com/
你是否感到迷失在訊息的海洋中？是否渴望在競爭激烈的職場中脫穎而出？別擔心，我們為你準備了一條通往成功的門徑！
習客培力學苑 精心策劃了一系列專業訓練課程，旨在助你掌握最新的趨勢，提升個人專業技能，並在職場中脫穎而出。
從「電腦實務應用」到「多媒體影音 攝影剪輯」，再到「數位行銷 應用實戰」和「新媒體內容創作與分析」，我們的課程將帶你深入了解科技世界的每一個角落，讓你成為專業的知識菁英。
這不僅是一個學習的機會，更是一個提升的機會。課程將為你開啟職業生涯的新篇章，讓你在職場中輕鬆勝出！
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嘿，各位夥伴！想要讓學習變得有趣嗎？來參加專業訓練課程，保證讓你笑到肚子疼！課程不僅提供產業知識和技能，還有滿滿的幽默元素等著你發現。快來和志文老師一起，用笑聲征服學習的道路吧！
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主流AI繪圖工具的特點:
1.Midjourney :風格多樣性
2.Leonardo.Ai :模型靈活性
3.Bing Image Creator :超強理解力
對於想要嘗試自己生圖的朋友，建議用Bing Image Creator 來生圖，對新手最友善。超乎想象的理解能力及文字顯示能力！不靠ChatGPT 4，掌握自己的生圖！
方法:在 https://www.bing.com/images/create 登入就可以開始生圖了（需要申請一個免費的微軟賬號）。
使用:在輸入框裡面，「描述你要創作的內容」。
#AI繪圖
ChatGPT 最大對手: Claude 開放台灣註冊！支援繁中且完全免費!(2023.10.20)
Claude,一個由Anthropic創建的AI助手(AI 聊天機器人)。
特徵:
自然語言理解能力 - 可以理解並回答用自然語言提出的問題。
機器學習能力 - 採用了先進的機器學習技術,可以持續學習並改進對話能力。
多領域知識 - 具備廣泛的常識知識,可以就日常生活中的各種話題進行討論。
特色 :
Claude 2 是支援輸入 100K token 資料內容長度（GPT-4 僅限 32K token、GPT-3.5 Turbo 則為 16K token），也就表示這麼龐大的資料長度將能夠處理更多更長的內容，例如數百頁的文件甚至是一整本書。
Claude 2 模擬人類交流的各種面向，在和人類對話時流暢自然、富有溝通技巧等特質。
註冊:
只需要打開 Claude.ai 網站並登入帳號即可使用，無須額外下載軟體。
以 Google 帳戶註冊後要求輸入全名和暱稱，勾選已經成年、同意 Anthropic 使用條款後完成註冊。
讓 Claude 發揮作用的方法:
1.詢問 Claude 簡單的問題,例如問候語、天氣、時間等,以檢測它的基本理解和響應能力。
2.請 Claude 做簡單的計算或換算,看它能否正確處理數字信息。
3.提出需要論證或解釋的問題,測試它的邏輯思維能力。例如問它為什麼天空是藍色的。
4.給它一段文本,請它總結重點或提出自己的見解,檢驗它的文本理解能力。
5.請它幫忙完成一些任務,如預約、購買、查詢信息等,看它是否能配合你的要求操作。
6.與它保持對話,觀察它是否能理解上下文並給出合適的響應。你可以詢問跟進的問題,或提出假設讓它進行推理。
7.測試它的知識極限,給它一些艱澀的問題,看它是否能找到答案或知道自己不知道。
8.反覆與它對話並給予回饋。Claude 會從中學習並推斷你的喜好,以提供更個性化的服務。
總之,多與 Claude 互動,給它更多信息,讓它學會思考和解決問題,它就能發揮愈來愈大的作用。請盡量提供正面回饋,讓它的服務更智能化。
Claude 2 & ChatGPT 免費版的比較:
1. Claude 2 資料更新至2023年初，ChatGPT只有至2021年底。
2. Claude 2 可以輸出75000個單字。ChatGPT 免費的約5000單字 ChatGPT4 付費版約25000單字(代表支援一整本書的內容)。
3. Claude2 可以上傳5個檔案一起分析，目前ChatGPT付費版只能上傳一個，chatgpt免費版不行。
4. Claude2 可以提取PDF文字分析(ChatGPT付費版可以，chatgpt免費版不行)。
OpenAI 更新了 GPT 的最佳實踐指南 — GPT best practices。官方直接推薦六大策略，加上具體的優化方法，搭配簡單易懂的例子，讓你能更有效掌握 GPT 模型的強大。
一、指令要清晰 (write clear instructions)
GPT不會讀心術。如果覺得 GPT 回答太多，就告訴它要精簡一點。如果回答得太簡單，就要求要用專家的口吻。如果你不喜歡回答的格式，那就具體列出你偏好的格式。當 GPT越不需要去猜你想要的是什麼，你就更可能獲得你想要的回覆。
二、提供參照(provide reference text)
GPT有時候會很有信心地創造出虛假的回覆、一本正經說瞎話，特別是被問到關於冷僻主題，或者需要引用和網址的時候。就像一張筆記可以幫助學生在考試中得到更好的成績一樣，給GPT提供參考文本也可以幫助 GPT 減少虛構的答案。
三、將複雜任務拆成簡單的子任務 (split complex tasks into simpler subtasks)
就像在寫程式時會把一個複雜的系統分解成許多模組一樣，對GPT也是如此。複雜的任務錯誤率比較高，而且這些複雜的任務，常常可以被重定義成一系列簡單任務，把簡單任務串聯成輸入，會更可能正確解決。
四、讓 GPTs 有時間思考 (give GPTs time to “think”)
如果問你 17 乘以 28 是多少，你可能不會立刻知道答案，但給你一些時間你就能算出來。GPT也是如此，當要 GPT 立刻答問題的時候，可能會出現更多的錯誤。在回答之前，先問問 GPT 思考過程，這樣可以幫助GPT更可靠地推理出正確的答案。
五、善用外部工具 (use external tools)
透過將其他工具的輸出結果，輸入給GPT，將可以補足GPT的弱點。舉例來說，文字檢索系統可以告訴GPT相關的文件。程式碼執行引擎可以幫助GPT機器人做數學運算和執行程式碼。如果一個任務可以由其他工具更可靠或高效地完成，那就把它交給那個工具，接著搭配 GPT，這樣可以得到兩者的最佳結果。
六、系統性測試改變 (test changes systematically)
有些情況下，對提示詞進行修改可能會在某些獨立的例子上有更好的表現，但在更有代表性的例子集上的整體表現卻變得更糟。因此，要確定一個改變對效果的總體影響是正面的，會需要定義一個全面的測試，用系統性的方式評估，才能確保提示詞是最佳的。
更具體的策略與例子，網址連結->https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices
